AI Agent與傳統自動化的本質差異與應用邊界

在當代數位轉型的浪潮中，人工智慧代理（AI Agent）常被誤解為高階版的自動化工具，此種認知忽略了兩者在技術架構與決策邏輯上的根本差異。傳統自動化系統基於預設規則與線性流程運作，如同精密的機械鐘錶，其行為完全受限於工程師預先編寫的指令集；反觀AI Agent則具備目標導向的自主決策能力，更像具備專業判斷力的知識工作者，能夠在動態環境中進行情境評估與策略調整。這種本質區別，使得AI Agent在複雜問題解決領域展現出遠超常規自動化的價值潛力。











從系統架構角度分析，傳統自動化依賴「if-then」的布林邏輯樹，處理的是結構化明確的確定性問題。例如工廠中的機械手臂，其動作路

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AI Agent, 人機共智, 自動化