
Google DeepMind與Google Research於9月3日正式發布新一代AI氣象預報模型WeatherNext 3,以每小時更新、5公里解析度的全球預報能力,直接切入由專業機構主導的能源氣象服務市場。
從「模擬數據」轉向「真實觀測」
WeatherNext 3的核心創新,在於改變了AI氣象模型的訓練方式。過去包括WeatherNext 2在內的多數AI模型,都依賴傳統數值天氣預報(NWP)的輸出數據進行訓練。這類由超級電腦運行的物理模擬系統,存在約6至7小時的數據滯後,容易在降雨、地表溫度等快速變化的變量中引入偏差。
WeatherNext 3
[閱讀全文: Google推出WeatherNext 3 AI氣象模型:每小時更新、5公里解析度,瞄準能源市場]
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